近日，《电子世界》杂志刊登金信诺人工智能联合实验室撰写的题为《基于语义分割的道路区域识别与分割》论文，向外界展示了金信诺（300252.SZ）在人工智能视觉感知、视觉识别方面的最新技术成果。
《电子世界》创刊于 1979 年，由中国科学技术协会主管，是中国电子学会主办的电子类国家重点期刊，曾获中科双奖期刊，第二届全国优秀科技期刊等荣誉，于国内外公开发行。
此前，金信诺人工智能联合实验室在智能机器人方向的科研实力得到国防科技创新专家组认可，被挑选成为相关科研课题的承担单位，本次被刊登的论文即是此科研课题的阶段性研究成果。
课题项目集中研究了基于深度学习的机器人关键技术中的在非结构环境中的视觉感知关键技术，所谓的非结构化环境是指表面材质性能不均，结构及尺寸变化不规律且不稳定，环境信息非固定、不可知、不可描述，如：越野环境、乡村道路等。
金信诺团队负责设计提供道路检测算法、人体识别算法、运动目标定位算法和物体6D位姿识别技术。其主要贡献在于准确提高智能机器人对未知环境的感知能力，能够有效地进行障碍物和道路识别，为机器人路径规划和导航奠定基础，保证机器人对危险人体行为提前预警，为机器人对运动目标进行感知和抓取提供前提。
众所周知，5G给产业赋能，AI能够让5G的特性更为有效的显现，从而基于AI的信号联接技术能够更好实现价值连接。基于此，金信诺此类拥有自主知识产权的算法可与商业深度结合，将人工智能技术赋能机器，广泛应用到各种工业和家居机器人，进行场景的延伸，为客户提供智能机器人定制化解决方案，具有广泛的市场和商机。
据IFR预计我国机器人密度将在2021年突破130台/万人，达到发达国家平均水平。2019年，我国工业机器人市场规模预计达到57.3亿美元，到2020年，国内市场规模进一步扩大，预计将突破60亿美元。
随着5G网络逐步建设，IOT大规模应用，智能互联的应用越来越广泛。人工智能技术在智能通信、智能互联、智能制造等领域的大规模应用是大势所趋。国际会计师事务所毕马威近日发布研究认为，5G+AI所能撬动的全球市场潜在价值高达4.3万亿美元。
早在今年4月，金信诺沿着5G+AI的战略布局，与东南大学共建“人工智能联合实验室”，围绕大数据、智能通信、数据挖掘、智能互联、智能制造等领域开展全面合作，推动产学研深度融合。
目前，金信诺人工智能联合实验室紧跟公司信号联接技术创新的发展步伐，在智能通信与物联网方向上，能够通过传感器进行数据采集，结合云计算、边缘计算以及人工智能等技术对数据进行处理，综合运用物联网技术为客户提供智慧城市/园区，智慧家庭以及5G+AI科技展览馆等解决方案。
金信诺人工智能联合实验室也将进一步推进金信诺在智能互联、智能制造、军民融合技术成果转化等方面的快速发展，更好更快的实现金信诺从普通连接向有效连接拓展、从有效连接向价值连接延伸，助推金信诺成为“具有国际标准话语权的信号智能互联一站式解决方案专家”。
附：《基于语义分割的道路区域识别与分割》刊登原文
